# 合同信息提取系统

[![Python 3.8+](https://img.shields.io/badge/python-3.8+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/)
[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)

基于大语言模型的智能合同信息提取系统，自动从工程项目文档中提取结构化信息。

## 快速开始

### 1. 环境要求

- **Python 3.8+**（需自行安装）
- pip 包管理器

### 2. 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 3. 配置

编辑 `jk_min_rag_dome.py`，配置 LLM API 密钥和数据文件路径：

```python
self.api_key = "your-api-key"
self.base_url = "https://api.deepseek.com"
self.model = "deepseek-chat"
```

### 4. 运行

```bash
python jk_min_rag_dome.py
```

### 5. 使用

1. 将项目文件夹放入 `input_dir/` 目录
2. 系统自动处理并输出结果到 `output_dir/`

## 目录结构

```
jk-ik/
├── input_dir/           # 输入目录（放置待处理项目）
│   └── 示例项目/
│       └── 示例项目/
│           └── 合同文档.txt
├── output_dir/          # 输出目录（处理结果）
├── data/                # 模拟数据目录
├── docs/                # 文档目录
│   └── README.md        # 详细使用文档
├── jk_min_rag_dome.py   # 主程序
├── requirements.txt     # 依赖列表
└── README.md            # 本文件
```

## 核心功能

- 🤖 AI 驱动的信息提取
- 📁 批量处理项目文件夹
- 🔍 项目名称模糊匹配
- 📊 结构化 JSON 输出
- 🔄 自动目录监控
- 📦 支持 ZIP/7Z/RAR 解压

## 支持的文件格式

| 格式 | 扩展名 | 说明 |
|------|--------|------|
| Word | .docx | 原生支持 |
| Word | .doc | 需要 antiword |
| Excel | .xlsx, .xls | 原生支持 |
| 文本 | .txt | 原生支持 |
| 压缩 | .zip, .7z, .rar | 自动解压 |

## 详细文档

查看 [docs/README.md](docs/README.md) 获取完整的使用说明。

## 许可证

MIT License